Im Vorhaben „KIRa – KI-gestützte Plattform zur Klassifikation und Sortierung von Pflanzensamen: Bewertung der Saatgutreinheit am Musterfall Raps“ werden modernste Methoden maschinellen Lernens und eine robotische Sensorik- und Sortierlösung erforscht, als Plattform kombiniert und als „lernende Maschine“ iterativ erweitert. Durch diese Plattform, den KIRa-Sorter, werden wir die gesetzlich vorgeschriebene Reinheitsuntersuchung in der Saatgutproduktion als wichtigen Teil der Landwirtschaft automatisieren, digitalisieren und als kooperativen Prozess zwischen Nutzern und KI entwickeln. Somit werden wir die Effizienz gegenüber der manuell ausgeführten Untersuchung erheblich steigern und die Qualität und insbesondere die Reinheit von Saatgut verbessern. Der entstehende KIRa-Sorter könnte somit perspektivisch ein Produkt mit hohem Potential für die wirtschaftliche Verwertung darstellen, wobei auch die einzelnen Komponenten und deren Erforschung und Entwicklung innovative wissenschaftliche Ergebnisse erbringen werden.