KIRa-Datensammlung in Nature Scientific Data veröffentlicht

Nahaufnahmen im sichtbaren Spektrum von Raps- + Beikrautsamen dienten als eine Datengrundlage für das Projekt KIRa.

 

Über KIRa

KIRa steht für „KI-gestützte Plattform zur Klassifikation und Sortierung von Pflanzensamen: Bewertung der Saatgutreinheit am Musterfall Raps“ – ein Projekt, das moderne Methoden maschinellen Lernens und eine robotische Sensorik- und Sortierlösung erforschte, um Reinheitsuntersuchung in der Saatgutproduktion zu automatisieren und digitalisieren. Ziel war es, die Effizienz gegenüber der manuell ausgeführten Untersuchung erheblich steigern und die Reinheit von Saatgut verbessern.

Mehr Infos zu KIRa finden Sie hier.

Wir danken den Förderstellen und Projektträgern, die dieses Projekt ermöglicht haben:

Bundesministerium für Landwirtschaft, Ernährung und Heimat (BMLEH)

Bundesanstalt für Landwirtschaft und Ernährung (BLE)

Über Nature Scientific Data

Scientific Data ist ein Open‑Access‑Journal aus dem Portfolio von Nature - einer der einflussreichsten wissenschaftlichen Publikationen weltweit. Die Online-Ausgabe Scientific Data zählt zu den angesehensten wissenschaftlichen Online-Fachausgaben für Datenpublikationen. Die Datensätze werden vor der Veröffentlichung von unabhängigen Expertinnen und Experten in sog. peer-reviews überprüft. Nur qualitativ hochwertige, wissenschaftlich relevante Datensätze werden zugelassen. Der Fokus liegt dabei auf der Dokumentation und Nutzbarmachung der Daten, die für weitere Forschungen verwendet werden können.

In der wissenschaftlichen Welt ist eine Veröffentlichung in Nature Scientific Data ein großer Erfolg. Das gesamte NPZi-Team freut sich über die Anerkennung und diesen tollen gemeinsamen Erfolg!

Der Link zum Artikel.

 

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